筆記:Gooaye 股癌 2026-06-03
EP667 | 🌍
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提及公司
- 美股:Marvell、NVIDIA、Broadcom、Snowflake、Intel、Google、Qualcomm。
- 台股:聯發科、台積電。
- 概念股:光通訊、矽光子、AI PC、CPO、功率半導體、電源管理、類比 IC、被動元件、玻璃載板、TGV、TSV、玻璃基板、鑽孔、鑽針。
三句話總結
- 光通訊趨勢確立:老黃點名 Marvell 成為推升估值的關鍵催化劑,供應鏈技術共識由 Pluggable 全面轉向 CPO,使光傳輸長線成長速率持續拉大。
- 地端運算潛力浮現:AI PC 透過 算力升級、開源模型優化,未來有望藉由地端離線操作省去大量雲端 Token 費用,進而帶動高 ASP 元件需求。
- 多頭格局持股續抱:當前大盤由充沛資金推升估值,熱門題材短線橫盤整理有助於長線健康走勢,操作上應憑藉成本優勢抗震,避免頻繁換股。
投資觀點
- 估值擴張驅動:當前市場上漲核心在於 資金充沛、樂觀情緒 撐高估值,而非產業面出現全新且實質的上修動能。
- 核心趨勢佈局:持續看好 AI 基礎建設的擴建,特別是 光通訊、CPO 的實質貢獻將隨共識成形而帶來資金匯聚,同時關注 AI PC 發展對 終端硬體、被動元件材料 的拉貨效應。
- 產業並進非零和思維:光傳輸、銅線,以及 雲端 Data Center、地端 Edge computing 為同步成長的互補關係,並非一方興起一方消亡。
- 次族群輪動觀察:功率半導體基本面顯著改善,雖缺乏 全面缺貨、戴維斯雙擊條件,但若電源櫃需求爆發將成下一波焦點。
- 橫盤整理視為利多:熱門題材適度盤整,可避免台股處分機制限制投資人加碼,亦能消化急漲過熱的跌幅,使多頭走勢更具韌性。
- 部位控管策略:多頭市場下熱門股回檔屬健康現象,未跌破 10 日線前無須恐慌減碼,可視 月線支撐力道、資金再平衡需求,進行有目的性的部位微調。
Computex
Nvidia 技術演進
- 點石成金能力:老黃在 Computex 演講中稱 Marvell 為下一個兆元企業,直接催化該股由大牛車暴噴成飛天神牛。
- 預期心理顛覆:孟恭先前多次佈局其 ASIC 案源皆未果,原以為利多已反應,不料在 Jensen 加持下超乎預期拉出漲幅。
- Marvell 發展現況評估:Marvell 於 DSP 領域表現優異,但 ASIC 業務仍處於發展階段,整體明確度尚不及 聯發科、Broadcom。
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DSP:專為即時處理數位訊號設計的專用微處理器晶片。
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- 供應商角色升級:從早期單純販售 GPU,進化為販售整機櫃解決方案,如今更成為涵蓋所有基礎建設的全面供應商。
光通訊共識擴大
- 光通訊發展共識:伺服器機櫃內、跨機櫃連線、資料中心之間 的傳輸,以及 光通訊、矽光子 技術,已成為業界公認勢在必行的方向。
- 光銅並存發展:雖然 NVIDIA 強調盡可能留用銅線架構,但光通訊的 成長速率、未來可能性 正持續拉大。
- 技術共識成形:市場對技術從 Pluggable 演進至 CPO 已高度熟悉,儘管實質營收貢獻尚未大量開出,但強勁產業共識已引導資金進駐。
AI PC
NVIDIA N1X 晶片
- 桌面級超級電腦:Nvidia 推出 1 年前曾討論的遞延產品 DGX Spark、N1X 晶片產品線,將個人 AI 設備移至桌面,賦予 開發者、企業用戶 在地端進行模型 微調、開發 的能力。
- 一晶片多用途:N1X 晶片原本規劃 高階筆電、初階筆電、車用 等 3 條產品線,同晶片具備 3 種不同 Spec。
- 商業模式轉變:NVIDIA 從過往僅提供 GPU,轉變為直接提供整台 Laptop 的 total solution,形同對 AI PC 的第 2 次挑戰。
地端、開源 模型替代效應
- 終端應用加速:相較 2 年前初代高通晶片筆電完全不成氣候,當前 技術、軟體優化 已讓地端操作具備實戰可行性,將加速應用滲透。
- 軟體層獲利模式:使用者向 Snowflake 提問時,語境理解外包給大型語言模型,而後續資料整理則由內建的 Data Lake 處理以賺取收益。
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Data Lake:資料湖,以原始格式集中存放大量資料的儲存庫,包含 結構化、半結構化、非結構化 資料。
- 2026-06-01_SNOW_如何控制大規模AI推論成本
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- 開源追趕閉源:Snowflake 員工指出,開源模型目前落後科技巨頭的閉鎖式模型約半年,未來有機會順利追平。
- 地端成本優勢:當開源模型達到滿足大眾需求的甜蜜點,企業、個人 可透過 地端伺服器、AI PC 離線運算,省去巨額 Token fee、傳輸費,原本支付給雲端語言模型的費用,將直接轉化為實質純益。
- 雲端高階需求:地端模型的興起不會排擠雲端市場,雲端仍將持續蓬勃發展以處理最頂級的算力需求。
- 前端工程師崛起:隨著 AI 變得唾手可得,前端部署工程師職缺大增,未來的市場競爭將聚焦於如何客製化服務以獲取客戶。
硬體規格 Re-rate
- 元件規格提升:AI PC 內部不論是 晶片端周邊、板材,其採用的 被動元件、各類材料 皆有顯著規格升級。
- 產值加倍效應:手機、傳統筆電 今年市況普遍不佳,但 AI PC 的高 ASP 具備替代效應,1 台產值可能抵傳統消費性筆電的 1.5 台。
- 資金大廠位階:TSM、NVIDIA 身為 代工、AI 晶片 大龍頭,目前交易估值相對便宜,資金因追求速度而優先流向周邊小飆股。
大盤趨勢
- 資金推升估值:當前盤勢由 資金充沛、估值容忍度 推升,而非來自技術突破帶動的實質數字上修。
- 題材進入橫盤:被動元件等熱門題材開始進入整理,有助於避免遭台灣金管會處置,並降低泡沫破裂時的下殺風險。
- 擁抱新興題材:市場極需 終端裝置、邊緣運算 等新題材來引導資金輪動,避免單純依賴估值膨脹,導致投資心態不踏實。
- 多頭斜率未變:大盤以極高斜率衝刺,雖伴隨 題材切換、橫盤修正,但判定今年整體維持多頭格局,直接終結的機率較低。
- 捏好部位不折騰:面對輪動,操作核心在於捏好部位以獲取市場報酬,最差目標也要拿到市場平均報酬。
QA
空手心理
- 空手極度痛苦:針對聽眾提問從 2 萬點空手到 4 萬 6 的心境,孟恭認為懂股票卻一路空手看著大盤噴上去,感受會嘔到爆炸、非常難受。
槓桿調配
- 槓桿商品波動風險:聽眾因主動選股輸給 0050 正二而自我懷疑,孟恭認為配置部分資金至正二並非壞事,但多頭時多數人只看優點,內心往往忽略空頭時盤整會造成長期自損。
持股再平衡執行時機
- 避免無謂調整:再平衡必須建立在強烈的目的性之上,不應為了 解除心理壓力、符合週期,隨意賣出獲利良好的持股。
- 再平衡具目的性:針對聽眾詢問持股達 24%、18% 的再平衡週期,一般不會無故砍掉漲勢良好的標的,通常是 有特定申購需求 (如:SpaceX 上市需要提款),或確認市場 FOMO 估值過熱轉投低檔股。
持股跌破月線減碼機制
- 成本決定抗震耐受度:聽眾詢問回檔不賣反加的降槓桿訊號,孟恭持股包含大量 CPU、被動元件,在未跌破 10 日線,且獲利拉開的狀況下,傾向抱牢部位,並選擇以月線作為防守點。
- 明確減碼訊號:過去的長黑 K 減碼準則已不適用,若 大盤、個股 後續跌破月線,且在數日內未能有效站回,作為啟動 減碼、降槓桿 的唯一訊號。
玻璃載板題材
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前瞻題材印證:針對 玻璃載板鑽孔、鑽針 類股前景,孟恭回應 2~3 個月前即已詳細分析 TGV、TSV、玻璃基板、Intel EMIB,隨後市場亦經歷 大漲、回檔、再噴射。
- 痛批不實言論酸民:孟恭嚴厲譴責在類股回檔時出來指控割韭菜的免洗帳號,認為這些人是社會邊角料,大漲時銷聲匿跡,唯有看對趨勢才能實質賺到錢。
節目金句
- 「當我現在喜歡什麼東西,我就非常認真的投入,最終就算它沒有留下來,可是它也幫我留下了一段記憶,這我覺得是一個挺好的事情。」
- 「一段智慧,或是一個知識的形成,你在大量的閱讀之後,你會以為你自己懂了。但像我覺得我自己的節目,這樣的輸出方式就是蠻不錯的,因為我只要有辦法在節目跟大家分享的一些題材故事,或是自己認為現在可能市場的趨勢在哪,我只要有辦法講出來,代表說我真的懂了。如果說你沒有辦法講出來,很多時候就是你看完,你以為你懂了,但是你不一定可以理解。」
- 「你要讓自己的感受很好的話,你必須要去做出一點犧牲,類似說再好吃的料理,你吃到全飽的話,那你可能之後的晚上就不好受。」
- 「其實蠻多人在市場裡面的思維都是比較偏向是零和的,一個起那一個就得死,那不是這樣,它可以一起發展。」
- 「我不會覺得好像說一切是那種類似命定,好像你是因為有這樣子的個性,所以老天就會幫你開另外一扇窗是怎麼樣,而是因為你的個性是這樣子,然後你最終會找到舒服的一個方式去做輸出。」
- 「最終大家會找到一個,最小阻力的平衡。」
- 「如果你是不懂股票的,你看到股票一直噴,你可能只會想一下;但如果你是懂股票的,那你又一直在那邊空手,然後看著它上去,那個感受是完全不一樣的,那個是很難受的體驗。」
- 「人生中一定會遇到這樣的事情,那它最終會變成某一種能量,真的是有點像是說化悲憤為力量,就是它會變成某一種去督促你繼續往前的東西。」
- 「能夠不去接觸人就盡量不要接觸人,因為接觸人很多時候,都會讓自己非常的失望。」
- 「行情只要走到極端,就有很多怪咖會跑出來。」
- 「Fake it till you make it,並不是說你去假裝成為你自己不是,而是說你就試著從模仿開始。」
- 「你今天有辦法被邀請到一個會議室去做面試的話,其實你已經是相對來說擊敗非常多人了,你才有辦法坐在那邊。」
- 「有時候你精心準備的東西,大家不一定會喜歡。類似有些節目裡我自己是覺得說,可能這一集我真的是嘔心瀝血之作,非常多的研究、非常多的東西都注入進來,結果大家最喜歡我後面可能學狗叫的部分,所以會有這樣子的情形發生,你無法去想像的一些狀況,都是有機會會產生的。然後再來就是你可能也不一定會遇到能夠去欣賞你的人,或是說你可能在最沒有預期的地方,遇到一個超級欣賞你的人。所以真的不要想太多,反正我覺得生命就是,你只要盡力過後之後就可以了,就是相信好事都會發生。」
- 「如果你真的覺得這個商品它某個程度上適合你的話,當然都可以去試看看。那只是絕大多數的人,都是在多頭時會看到人家的好,然後在空頭之後,大家就完全忘記一些有的沒有的東西了。」
- 「社會獲得了你的幫助之後,不一定會變成一個更好的地方,那都是讓自己心裡可能稍微的好過一點的事情而已。」