Ontology

Palantir 相關定義

• 在 Palantir 的語境，Ontology 是把企業真實營運世界轉成可讀寫、可執行的共同語言模型。
• 它不只是報表或資料視覺化，而是把資料、流程、權限與決策放進同一個可操作結構。

投資觀察重點

• 看客戶是否把核心流程放進 Ontology，而非只做展示層。
• 看導入是否從單點專案擴到跨部門、跨系統。
• 看續約率與擴單率是否維持高位，通常反映切換成本與產品價值。
• 風險是停在介面包裝或用例無法擴展，護城河會變薄。

Palantir 怎麼用 Ontology

• 把人員、設備、工單、庫存、供應鏈、權限規則串成同一張操作圖譜。
• 每個對象與關係先被定義好，系統才知道哪些動作可執行、哪些不行。
• 導入通常需要工程師與 PM 進場做資料 mapping，門檻高但黏著度也高。

與 AIP 的關係

• AIP 負責接自然語言指令。
• Ontology 負責把指令翻成企業可執行的流程與資料操作。
• 兩者結合後，AI 才能從回答問題進一步走到執行任務。

白話比喻與範例

• 比喻：AIP 像很會溝通的助理，Ontology 像公司通訊錄加權限手冊；沒有手冊，助理只能聊天，不能安全地派工。
• 比喻：Ontology 也像公司版地圖，定義誰跟誰有關、每條流程怎麼走，AIP 才知道下一步該找誰。
• 範例 1：主管說「找出交期延遲超過 7 天且影響 A 客戶的工單，通知採購與排程」。AIP 會依 Ontology 找到工單、客戶、供應商關係並建立通知任務。
• 範例 2：主管說「列出故障率最高的三台設備，排下週維修」。AIP 會讀設備資料、維修紀錄與產線時段，給出可執行排程。
• 範例 3：業務可看訂單但不能改製程參數，工程可改參數但不能看財務。Ontology 先定義權限，AIP 執行時就不會越權。