2026-03-03_GOOGL_網路架構分析

Google 網路架構分析

架構元件	觀察指標	對供應鏈的關鍵意涵
Ironwood 機櫃	Ironwood 類機櫃占 Google TPU 機櫃比重	決定「銷售單位」是否由單機轉為標準化機櫃，影響高速光模組、電力與散熱等配套的訂單規模與議價模式。
3D Torus 拓樸	每個 pod 對應的連接埠數 (ports)	在設計階段即鎖定高速光模組需求，使高速光模組自升級選配轉為標準設計點，提升需求可預測性。
Apollo OCS 全光骨幹	每單位算力對應的骨幹交換 Capex、與傳統架構相比的 TCO 差異 (%)	反映 OCS 對長期骨幹投資強度與能耗的結構性影響，是評估 OCS/高速光模組擴產與毛利的重要依據。

Ironwood：Google 針對 AI 算力基礎設施所設計的標準化伺服器機櫃架構
TPU (Tensor Processing Unit)：Google 自研 AI 專用晶片，核心任務是加速機器學習運算。
3D Torus：一種高效能網路拓樸架構，將節點排列成三維網格狀，節點彼此多點互連，且邊緣節點互相連接形成封閉環狀，提供高頻寬、冗餘路徑。
- 架構特性：提供多條平行的資料傳輸路徑，降低單點故障風險，並提升網路整體容錯能力。
- 應用場景：常被 Google 用於連接大量 TPU 晶片，以達成極低延遲與高頻寬的晶片間協同通訊
Apollo OCS (Optical Circuit Switch)：Google 自行開發的全光路交換器 (Optical Circuit Switch)，利用微機電系統控制微鏡片以改變光束方向，省去光電轉換，降低延遲、功耗。
Pod：資料中心基本部署單元，由一組伺服器、儲存、網路資源所構成的獨立標準化部署單位。
CapEx：企業購置、升級、維護固定資產的資本投入。
TCO (Total Cost of Ownership)：設備全生命週期總成本，涵蓋採購、運作、維護、電力、管理。
高速光模組：負責電光訊號高速轉換，是資料中心長距離高頻寬傳輸核心元件。
拓樸：網路節點、線路的物理／邏輯排列方式，決定資料傳輸路徑、效率。