2026-02-01_SpaceX計畫部署百萬衛星以滿足AI與數據中心需求
| # SpaceX 計畫部署百萬衛星以滿足 AI 與數據中心需求 |
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☘️ Article

- spacex 一次 file 1m 顆衛星的申請,以供 ai, 機器學習和邊緣運算所用
- 目前公司共有 9.5k 顆,約佔 65% 運行中數量的衛星在繞行
- “To deliver the compute capacity required for large scale AI inference and data center applications serving billions of users globally, SpaceX aims to deploy a system of up to one million satellites to operate within narrow orbital shells spanning up to 50 km each (leaving sufficient room to deconflict against other systems with comparable ambitions),”
- https://www.pcmag.com/news/spacex-eyes-1-million-satellites-for-orbital-data-center-push
✍️ Abstract
SpaceX 計畫部署百萬衛星以滿足 AI 與數據中心需求
- SpaceX 正在設計其衛星系統,旨在應對由人工智慧、機器學習和邊緣運算所驅動的爆炸性數據需求,因為目前的地面處理能力已開始無法負荷。
- 為了提供服務全球數十億用戶的大規模 AI 推論和數據中心應用所需的運算能力,SpaceX 計劃部署多達一百萬顆衛星。
- 這些衛星將在狹窄的軌道殼層內運行,每個殼層跨度最多為 50 公里,同時保留足夠空間以避免與其他系統發生衝突。
- 該系統的運行高度將介於 500 公里至 2,000 公里之間,軌道傾角介於 30 度至太陽同步軌道之間。
- 為了在不同的軌道殼層中優化運行,SpaceX 計劃設計和操作不同版本的衛星硬體。
- 目前 SpaceX 共擁有約 9,500 顆衛星在軌道上運行,約佔全球運行中衛星總數的 65%。
專有名詞
- SpaceX:由伊隆·馬斯克創立的美國航空航太製造商和太空運輸服務公司。
- AI (人工智慧):模仿人類智慧過程的電腦系統技術,包括學習、推理和自我修正。
- 機器學習 (Machine Learning):人工智慧的一個子集,使系統能夠在沒有明確編程的情況下,透過數據訓練來提高效能或進行預測。
- 邊緣運算 (Edge Computing):一種分散式運算架構,將數據處理和儲存能力移動到數據產生或消耗的「邊緣」,即更靠近用戶或數據源的位置。
- AI 推論 (AI Inference):指運行已訓練完成的人工智慧模型,使用新的數據進行分析、識別模式並產生預測或決策的過程。
- 太陽同步軌道 (Sun-synchronous orbit, SSO):一種近極地軌道,衛星在每次經過地球某特定緯度時,當地的太陽時間保持不變。這使得衛星可以維持穩定的光照條件進行觀測。
- 軌道殼層 (Orbital shells):指特定的高度和傾角範圍內,供衛星運行和管理空間交通的指定操作區間。