Artificial Intelligence Radio Access Network

定義

• 中文名稱：人工智慧無線接入網路 (Artificial Intelligence Radio Access Network)。
• 核心理念：將 AI 深度整合進行動通訊網路的無線接取網路 (RAN)，涵蓋基地台到手機端。
• 技術手段：運用機器學習、深度學習分析網路流量與無線訊號。
• 主要目標：動態調整基地台與頻譜資源，實現網路更穩、更快、更省電。

能做什麼事

• 預測流量與調參：依據使用者行為與歷史數據預測高峰，提前調整基地台功率及參數，減少塞車與斷線。
• 自動維運：即時監控狀態並自動識別異常或故障，進行半自動或自動處理，降低人力成本。
• 提升效率：透過精細的干擾管理與資源分配，在相同頻譜下增加資料傳輸量並降低電力消耗。
• 支援邊緣 AI：基地台兼具邊緣運算能力，可直接執行視覺辨識或工業控制推論，減少回傳雲端的延遲與流量。

和傳統 RAN 的差別

• 傳統架構：多採用專用硬體與固定演算法，僅負責訊號收發與基本處理。
• AI-RAN 架構：傾向使用通用伺服器搭配 GPU 或加速卡，結合軟體定義 RAN。
• 平台整合：將通訊處理與 AI 運算置於同一平台，演算法可持續更新升級。

為什麼最近很紅

• 應對流量爆發：面對 5G 與未來 6G 裝置流量激增，傳統方式難以兼顧效能與成本。
• 下一代關鍵：被視為下一代網路架構的關鍵技術。
• 大廠戰略佈局：NVIDIA、Ericsson、Nokia、SoftBank 等大廠積極推動解決方案，視為通訊、雲端與 AI 的新戰場。