Dunning-Kruger Effect

定義

• 核心概念：是一種認知偏差，低能力者傾向高估自身能力，高能力者傾向低估自身相對優勢的認知偏差。
  • 愈是什麼都不懂的人，往往愈有自信。
• 心理機制：源於後設認知不足，導致難以覺察自身缺陷與他人差距。
• 提出背景：1999 年由 Justin Kruger、David Dunning 發表，探討「無能且無自覺」的評估困難。
• 研究案例：搶匪以檸檬汁塗臉自認能避開監視器，凸顯錯誤自信的可能性。
• 榮獲 2000 年搞笑諾貝爾獎。
• % 無知比知識更容易造就自信 - Charles Darwin (達爾文)
• % 我只知道一件事，就是我什麼都不知道。- Socrates (蘇格拉底)

常見誤解：與技術成熟度曲線混淆

• 與網路常見的「技術成熟度曲線」無關：技術成熟度曲線描述技術能見度的炒作—幻滅—復甦歷程
• 正確達克效應圖：
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• 錯誤圖：
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  • 網路流傳的「自信先高後崩再回升」圖實為 Gartner 的技術成熟度曲線 (Hype Cycle)
• 技術成熟度曲線 (Gartner Hype Cycle)：
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  • 此曲線主題是新技術的 媒體關注、市場期望變化，非個體自我評估偏差。
• 核心差異：Dunning-Kruger 關注的是「自評與實際表現的差距」，而非隨時間變化的曲線形狀。

心理機制：為何會發生

• 雙重負擔：能力不足者面臨雙重困境，既無法表現好，又缺乏評估好壞的後設認知。
• 統計觀點：部分研究認為此現象可由「回歸平均值」與「優於平均效應」等統計特性解釋。

典型情境與實務風險

• 發生場域：常見於考試表現、商業決策、醫療判斷、駕駛技術及工作技能評估。
• 決策危害：因錯估專業能力，可能導致高風險決策、危險行為或錯誤治療。
• 發展阻礙：可能選擇不適合的職涯，或因過度自信而拒絕學習與修正。

常見誤解與學術爭議

• 常見誤解：此效應針對「特定領域能力低」的評估偏誤，不等同於評論一般智力高低的「笨人都自信」。
• 學術爭議：有學者質疑倒 U 型曲線僅是統計結果，非獨特心理機制。
• 學界共識：儘管機制有爭議，但「低分者高估、高分者低估」仍是穩定的觀察現象。

如何降低自身落入此效應

• 客觀回饋：主動尋求成績、績效數據或他人評論，避免只依賴主觀感覺。
• 後設認知：刻意練習自我提問，尋找可推翻自己看法的證據。
• 領域知識：深入了解基礎原理與評估標準，愈了解標準愈能看見自身不足。
• 開放態度：刻意接觸專家與反對意見，將「不確定性」視為常態而非威脅。