Dunning-Kruger Effect

定義

• 是一種認知偏差，低能力者傾向高估自身能力、高能力者傾向低估自身相對優勢的認知偏差
  • 愈是什麼都不懂的人，往往愈有自信。
• 成因包含後設認知不足，難以覺察自身不足與他人差距
• 灰階思考#^155rme
• 榮獲 2000 年搞笑諾貝爾獎。
• % 無知比知識更容易造就自信 - Charles Darwin (達爾文)
• % 我只知道一件事，就是我什麼都不知道。- Socrates (蘇格拉底)

常見誤解：與技術成熟度曲線混淆

• 與網路常見的「技術成熟度曲線」無關，後者描述技術能見度的炒作—幻滅—復甦歷程

  • 正確達克效應圖：
  • 錯誤圖：
  • 技術成熟度曲線 (Gartner Hype Cycle)：

• 網路流傳的「自信先高後崩再回升」圖實為 Gartner 的技術成熟度曲線 (Hype Cycle)

• 該曲線主題是新技術的媒體關注與市場期望變化，非個體自我評估偏差

• Dunning-Kruger 的核心不在曲線形狀，而在「自評與實際表現的系統性落差」

起源與研究背景 (1999)

• 由 Justin Kruger、David Dunning 發表，探討「無能且無自覺」的評估困難
• 研究動機案例：搶匪以檸檬汁自認能避開監視，凸顯錯誤自信的可能性

研究設計

• 任務範疇：幽默判斷、邏輯推理等多種能力測驗
• 步驟流程：先自評能力，再以專家/客觀得分為基準比較自評準確度
• 分群分析：以表現四分位數比較自評與實際的偏差幅度

主要發現

• 低表現者系統性高估
  • 自評遠高於實際，如實力約 PR10 卻自評約 60
  • 欠缺分辨好壞表現與辨識他人優劣的能力
• 中等表現者仍有偏高自評
• 高表現者傾向低估
  • 自評約 70，實際約 90
  • 常假設他人也能做到，低估自身相對優勢 (與錯誤共識效應、知識的詛咒相關)

後設認知的角色

• 後設認知：對自身思考/學習的監控、反思與校準能力
• 後設認知弱 → 難以客觀評估自己與他人，導致過度自信
• 訓練後設認知可降低偏差
  • 低表現者自評下調約 10–20 個百分點，雖仍高估但明顯改善
  • 高表現者自評更貼近實際，校準精準度提升

額外操弄與結果

• 告知他人實際得分後的再評估
  • 低表現者自信反而上升 (如自評 PR60 → PR65)
  • 高表現者上調自評，更接近真實表現
• 僅提供同儕資訊不足以矯正低表現者的過度自信，需結合後設認知訓練

實務啟示

• 不將「自信」等同「能力」，建立客觀回饋機制 (標準答案、同儕互評、導師評估)
• 系統化強化後設認知：明確評分標準、示範判準、引導反思、錯誤檢討
• 對高表現者：提醒其相對優勢，避免因「大家都會」而貶低自我評估
• 對團隊決策：以可檢驗的主張與數據/實驗 (如 A/B 測試) 降低錯誤自信風險